他说：“在集成 AI 时，Click Intelligence 面临的一个重大挑战是确保数据完整性。AI 模型的好坏取决于训练它们的数据。不准确或有偏见的数据可能会导致误导性的营销决策。
“例如，在为电子商务客户分析用户行为时，偏差数据最初表明该客户对特定产品系列有偏好。只有在细化数据源后，我们才能意识到更全面的偏好趋势，从而重新调整我们的营销策略。”
我们喜欢的： Brisk 在 AI 偏见方面的经验表明了潜在的影响和解决方案。通过重新校准数据源，Click Intelligence 可以根据可靠的数据重新调整其营销策略。
11.保持竞争力。
人工智能世界正在快速发展。Seven Marketing总监 Chris Stott建议保持领先于人工智能的发展。
他说：“保持竞争优势至关重要。我们必须持续提供卓越的价值。这意味着要严格测试 贝宁电话数据 所有 AI 软件，以保持我们的领先地位，并保证我们为客户提供一流的结果。”
我们喜欢：将 AI 融入您的系统可以令人兴奋且充满力量。从实验的角度测试 AI 是与您的团队一起探索 AI 功能的好方法。您很快就会感受到什么可以为您提供支持以及您不需要什么。
12.iBoysoft高级技术编辑兼营销内容经理Jessica Shee分享了克服数据完整性和变更管理的重要性。
她说：“变革管理和数据完整性是将人工智能应用于营销的两个重大障碍。为了获得准确的人工智能驱动的洞察和决策，确保高质量、纯净的数据至关重要。