Структурированные данные:

[rakibhasan09]

Это файлы, данные из которых можно легко извлечь для чтения, поскольку они имеют удобный текстовый формат, например файлы блокнота (txt, csv, xml).

Неструктурированные данные:
В больших данных неструктурированные данные могут быть разнообразными, можно сказать, что это все оставшиеся данные, которых нет в файле типа блокнота, эти данные представляют собой более сложное состояние, например аудио, видео, интернет-порталы и даже Office. Файлы пакета.

Скорость
Все чаще сбор и анализ выполняются за меньшее время,телефонные провода во многих случаях теперь можно работать в реальном времени или с очень низкой задержкой.



Давайте познакомимся с некоторыми приложениями больших данных.

Приложения для больших данных
Большие данные разделены на несколько областей, давайте рассмотрим несколько примеров, чтобы понять широту этой технологии.

Анализируйте удовлетворенность вашей команды
Уже есть инструменты, которые в сочетании с большими данными по истории каждого сотрудника способны анализировать, доволен ли сотрудник или нет и насколько велика вероятность того, что он захочет сменить работу, команду и т. д.

Более эффективное правосудие
Правительство уже использует этот тип технологии для анализа широкого спектра важной информации с целью выявления мошеннических операций и отмывания денег.

Геолокация и трафик
Благодаря большим данным стало возможным обновлять трафик в режиме реального времени с высокой степенью точности с точки зрения местоположения. То, что раньше неправильно сообщалось государственными службами из-за задержек, теперь можно легко получить с помощью мобильного телефона или компьютера.