ругие важные ключевые показатели эффективности управления запасами.
Posted: Thu Jan 30, 2025 8:44 am
Вот несколько дополнительных примеров ключевых показателей эффективности запасов , которые помогут вам более глубоко понять эффективность ваших запасов.
Количество дней/Количество недель
Метрики «Дни на складе» и «Недели на складе» измеряют количество дней и недель, в течение которых хватит имеющегося запаса . Другими словами, он рассчитывает количество дней/недель, которое потребуется вашему бизнесу для продажи своих запасов.
Дни запасов = (Средний запас/стоимость проданных товаров) x 365
Недели запасов = (Средний запас/стоимость продажи) x 52
Пример: если средний запас составляет 10 000 долларов США, а стоимость проданных товаров составляет 2 000 долларов США, количество дней и недель запасов в наличии составит 1 825 дней и 260 недель соответственно.
Ставка резерва
Этот показатель запасов показывает процент заказ база данных номеров whatsapp в румынии ов клиентов, которые не могут быть немедленно выполнены из имеющихся запасов . Этот показатель показывает, насколько хорошо вы управляете своими запасами и насколько хорошо согласованы спрос и предложение.
Коэффициент отложенных заказов = (Количество продуктов в отложенном заказе / Общее количество заказов)
Пример: если в отложенном заказе 500 товаров, а общее количество заказов составляет 10 000, процент отложенного заказа составляет 5%.
Точность прогноза спроса
Точность прогноза спроса проверяется путем сравнения фактических запасов и прогнозируемых запасов .
Точность прогнозируемого спроса = [{Фактический - (Фактический - Прогноз)} / Фактический] x 100
Пример: прогнозируемый спрос составляет 10 000 единиц, а фактические продажи — 9 000 единиц. В этом случае точность прогноза спроса будет равна [10 000 – (10 000 – 9 000)] / 10 000 = 0,9 x 100 = точность 90 %.
Коэффициент прибыли/убытков от продаж
Коэффициент возврата — это процент проданных товаров, которые возвращаются покупателями. Эта метрика помогает вам измерить удовлетворенность клиентов вашим продуктом.
Коэффициент возврата = (Количество возвращенных товаров / Общее количество проданных товаров)
Пример: если из 10 000 проданных товаров покупатели возвращают 500 товаров, коэффициент возврата составляет 5%.
С другой стороны, коэффициент потерянных продаж измеряет объем потенциальных продаж, не достигнутых из-за отсутствия товара на складе. Эти показатели помогут вам понять эффективность вашего процесса управления запасами и его влияние на продажи.
Коэффициент потерь продаж = (дней отсутствия на складе / 365)
Пример: если товара нет на складе в течение 20 дней, коэффициент упущенных продаж составит 5,45.
Полный уровень заказов/коэффициент сокращения запасов
Показатель полных заказов — это количество заказов, которые полностью выполнены без каких-либо проблем или ошибок.Рассчитать процент
Коэффициент выполнения заказов = (Количество завершенных заказов / Общее количество заказов) x 100
Пример: если 5000 заказов из 8000 выполнены идеально, то процент выполнения заказов составляет 62,5%.
Показатели снижения запасов показывают потерю запасов из-за повреждения, потери при транспортировке, кражи или других ошибок. Этот показатель выявляет проблемы, связанные с точностью инвентаризации и логистическими процессами .
Сокращение запасов = [(Учтенный запас - Фактический запас)/Учтенный запас] × 100
Пример: если зарегистрированные запасы составляют 80 000 долларов США, а фактические запасы составляют 75 000 долларов США, коэффициент снижения составит 6,25%.
Количество дней/Количество недель
Метрики «Дни на складе» и «Недели на складе» измеряют количество дней и недель, в течение которых хватит имеющегося запаса . Другими словами, он рассчитывает количество дней/недель, которое потребуется вашему бизнесу для продажи своих запасов.
Дни запасов = (Средний запас/стоимость проданных товаров) x 365
Недели запасов = (Средний запас/стоимость продажи) x 52
Пример: если средний запас составляет 10 000 долларов США, а стоимость проданных товаров составляет 2 000 долларов США, количество дней и недель запасов в наличии составит 1 825 дней и 260 недель соответственно.
Ставка резерва
Этот показатель запасов показывает процент заказ база данных номеров whatsapp в румынии ов клиентов, которые не могут быть немедленно выполнены из имеющихся запасов . Этот показатель показывает, насколько хорошо вы управляете своими запасами и насколько хорошо согласованы спрос и предложение.
Коэффициент отложенных заказов = (Количество продуктов в отложенном заказе / Общее количество заказов)
Точность прогноза спроса
Точность прогноза спроса проверяется путем сравнения фактических запасов и прогнозируемых запасов .
Точность прогнозируемого спроса = [{Фактический - (Фактический - Прогноз)} / Фактический] x 100
Пример: прогнозируемый спрос составляет 10 000 единиц, а фактические продажи — 9 000 единиц. В этом случае точность прогноза спроса будет равна [10 000 – (10 000 – 9 000)] / 10 000 = 0,9 x 100 = точность 90 %.
Коэффициент прибыли/убытков от продаж
Коэффициент возврата — это процент проданных товаров, которые возвращаются покупателями. Эта метрика помогает вам измерить удовлетворенность клиентов вашим продуктом.
Коэффициент возврата = (Количество возвращенных товаров / Общее количество проданных товаров)
Пример: если из 10 000 проданных товаров покупатели возвращают 500 товаров, коэффициент возврата составляет 5%.
С другой стороны, коэффициент потерянных продаж измеряет объем потенциальных продаж, не достигнутых из-за отсутствия товара на складе. Эти показатели помогут вам понять эффективность вашего процесса управления запасами и его влияние на продажи.
Коэффициент потерь продаж = (дней отсутствия на складе / 365)
Пример: если товара нет на складе в течение 20 дней, коэффициент упущенных продаж составит 5,45.
Полный уровень заказов/коэффициент сокращения запасов
Показатель полных заказов — это количество заказов, которые полностью выполнены без каких-либо проблем или ошибок.Рассчитать процент
Коэффициент выполнения заказов = (Количество завершенных заказов / Общее количество заказов) x 100
Показатели снижения запасов показывают потерю запасов из-за повреждения, потери при транспортировке, кражи или других ошибок. Этот показатель выявляет проблемы, связанные с точностью инвентаризации и логистическими процессами .
Сокращение запасов = [(Учтенный запас - Фактический запас)/Учтенный запас] × 100
Пример: если зарегистрированные запасы составляют 80 000 долларов США, а фактические запасы составляют 75 000 долларов США, коэффициент снижения составит 6,25%.