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主题分析是一种应用于一组文本（例如文字记录或访谈）的定性数据分析方法。您可以仔细检查数据以发现常见的想法和模式。

进行主题分析是了解人们的意见、经验或观点的有效方法。这种方法通过收集参与者的信息并将他们的回答分类为一般主题来帮助理解大数据集。

该方法由六个步骤组成，以避免个人偏见：

熟悉：彻底理解数据
编码：突出显示部分、句子和句子短语，并给它们简短的标签或“代码”
主题创建：识别模式并发明不同的共同主题
查看主题：检查主题以查看它们是否准确地涵盖了数据
定义主题：获得最终列表后，具体定义并命名它们
撰写：根据主题分析撰写您的分析
示例：一家公司分析客户对新服务的反馈，以确定反复出现的主题，例如有关客户兼 bulgaria电子邮件列表 容性的频繁投诉。

内容分析
内容分析以访谈、实地研究笔记、开放性问题和对话等文本结束。它关注群体或个人的沟通倾向以及对特定沟通的行为反应。

它有两种类型：

概念分析：选择一个概念并量化其存在
关系分析：探索各种概念之间的关系
这种方法可以调查社会问题和出版物、理解观点、评估语言以及分析开放式访谈。

示例：营销团队查看社交媒体评论，以了解公众对新广告活动的看法。

叙事调查
叙事探究是分析定性数据以捕获和理解个人或小组的个人经历的过程。

在等待期间，研究人员进行了一次深入访谈，将其记录下来，然后将其组织成一个故事，反映他们所经历的事件和情感的顺序。这种方法使研究人员能够探索人们如何通过他们讲述的故事来理解他们的生活。

面试问题应该引起故事般的回答。例如，“十年来你作为数学老师的经历如何？”或者身体残疾是什么感觉？

关注研究的实际结果对于进行叙述分析至关重要。故事中的事件顺序至关重要，验证受访者叙述的准确性对于确保可靠的结果是必要的。

专业提示：询问故事。使用开放式问题来提示详细的故事。这将帮助您编写更丰富、信息更丰富的故事。