建立采购情报团队
Posted: Mon Feb 10, 2025 7:14 am
尽管人工智能潜力巨大，但它的作用仍然取决于系统所获得的数据。企业很快就会意识到，决策的自动化是基于目前使用的错误数据。
数据清理并非新鲜事，但许多公司却没有认真对待。根据 Statista 的数据，过去两年中，全球 90% 的数据都是由这些数据产生的。这些数据总量约为 3.2877 亿 TB。人们常说，数据永不停歇。
但并非所有数据都是好数据。Tealbook 创始人兼首席执行官 Stephany LaPierre 表示，要获得好数据，你需要一个“数据大脑”。
她告诉《供应链管理评论》：“数据无处不在，但又无处不在，所以你需要‘数据卫生’，以便能够构建组织供应方的大脑。”“我们的观点是，除了我们正在使用大型语言模型构建自己的应用程序之外，我们还在构建一个超越你自己所能做的事情的层次。”
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释放不断发展的中端市场采购的价值
多年来，太阳马戏团一直使用一系列互不关联的工具来跟踪和管理各部门的支出。这种分散的方法严重阻碍了公司对员工支出的了解，并使政策执行变得困难，需要付出相当大的努力来分析分散的数据和报告。太阳马戏团认识到统一 采购 系统的必要性，因此投资了一个数字采购平台来简化流程并提高运营效率。
Tealbook 成立的使命是获取组织正在创建的供应商数据，并将其定位为 伯利兹电子邮件列表 对生成式 AI 系统有用的数据。
“他们需要优质数据，以便正确利用这些数据，而如今企业的状态取决于许多不同的工具，”拉皮埃尔说。“没有大脑可以把所有数据整合在一起。”
Tealbook 正在构建一个平台，获取这些数据并对其进行“规范化”，以便供应链可以以有用且易于理解的方式利用人工智能和机器学习算法。
LaPierre 表示，采购和供应链中的每个职能部门都在发挥各自的作用，并使用各自的工具生成各自的数据。以整个组织都适用的方式收集所有这些数据是一项挑战。而且每个职能部门并不一定需要相同的信息。
“数据质量一直以来都是手动控制的，所以我们一直在使用人工智能来提高数据质量，”LaPierre 说。“数据质量是面向利益相关者的。”
准确洞察不良数据
公司希望利用人工智能实现决策自动化，从而做出准确的决策，但这些结果将基于错误的数据。由于数据驻留在组织的不同领域和供应商内部，因此很难找到一个让组织能够更快、更高效地工作的地方。
“在理想世界中，所有信息都集中在一个地方——这就是超级智能，”拉皮埃尔说。“但如今信息仍存在分歧。
数据清理并非新鲜事，但许多公司却没有认真对待。根据 Statista 的数据，过去两年中，全球 90% 的数据都是由这些数据产生的。这些数据总量约为 3.2877 亿 TB。人们常说，数据永不停歇。
但并非所有数据都是好数据。Tealbook 创始人兼首席执行官 Stephany LaPierre 表示，要获得好数据，你需要一个“数据大脑”。
她告诉《供应链管理评论》：“数据无处不在，但又无处不在，所以你需要‘数据卫生’，以便能够构建组织供应方的大脑。”“我们的观点是，除了我们正在使用大型语言模型构建自己的应用程序之外，我们还在构建一个超越你自己所能做的事情的层次。”
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多年来，太阳马戏团一直使用一系列互不关联的工具来跟踪和管理各部门的支出。这种分散的方法严重阻碍了公司对员工支出的了解，并使政策执行变得困难，需要付出相当大的努力来分析分散的数据和报告。太阳马戏团认识到统一 采购 系统的必要性，因此投资了一个数字采购平台来简化流程并提高运营效率。
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“他们需要优质数据，以便正确利用这些数据，而如今企业的状态取决于许多不同的工具，”拉皮埃尔说。“没有大脑可以把所有数据整合在一起。”
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LaPierre 表示，采购和供应链中的每个职能部门都在发挥各自的作用，并使用各自的工具生成各自的数据。以整个组织都适用的方式收集所有这些数据是一项挑战。而且每个职能部门并不一定需要相同的信息。
“数据质量一直以来都是手动控制的，所以我们一直在使用人工智能来提高数据质量，”LaPierre 说。“数据质量是面向利益相关者的。”
准确洞察不良数据
公司希望利用人工智能实现决策自动化，从而做出准确的决策，但这些结果将基于错误的数据。由于数据驻留在组织的不同领域和供应商内部，因此很难找到一个让组织能够更快、更高效地工作的地方。
“在理想世界中，所有信息都集中在一个地方——这就是超级智能，”拉皮埃尔说。“但如今信息仍存在分歧。