了解欧盟人工智能法案
Posted: Wed Feb 12, 2025 4:35 am
《欧盟人工智能法案》是人工智能立法的一个法律里程碑,对在欧盟开发或实施人工智能技术的任何人来说都具有深远影响。该法案将人工智能划分为基于风险的类别。它还根据这些类别列出了开发和部署人工智能技术的角色和责任。
《欧盟人工智 比利时手机号码数据 法案》引入了四种基于风险的人工智能类别,根据其复杂性和影响规模,每类人工智能都有其需要满足的要求:
禁止风险人工智能 (PRAI):这些是该法案禁止的人工智能系统。例如,这些包括操纵人们的决定或预测犯罪可能性的系统。
高风险人工智能 (HRAI):这是一类受到严格监管的人工智能系统,因为它们可能对人类产生影响。HRAI 系统包括支持招聘实践或医疗保健的工具。
透明度风险人工智能 (TRAI):TRAI 系统是直接与人互动的技术,包括生成文本、音频或视频输出的技术,现在必须披露这些技术。这些技术包括人工智能聊天机器人和人工智能生成的内容。
通用人工智能(GPAI):此类别包括可用于广泛输出和任务完成的人工智能,例如与 GPT 相关的工具。
《欧盟人工智能法案》是人工智能立法的一个法律里程碑,对于在欧盟开发或实施人工智能技术的任何人都具有深远影响。
Workday 对 AI 技术中角色和职责的处理方式
在 Workday,我们认识到理解和履行以下三个角色的职责的重要性:
提供商:我们为市场开发 AI 技术,包括我们自己的机器学习 (ML) 模型和我们产品中的 AI 功能。
部署者:我们在自己的运营中部署和使用人工智能系统,利用人工智能来增强我们的内部流程和服务。
下游提供商:我们将第三方 AI 模型(例如 GPAI 类别的模型)集成到我们的产品中,以增强功能并为我们的客户提供更大的价值。
为了确保我们满足负责任 AI 的最高标准,我们采用了全面的合规方法。作为 AI 提供商,Workday 正在其已经强大的负责任 AI 治理框架的基础上进行构建,以满足欧盟 AI 法案的合规要求。我们在这方面采取了前瞻性的方法,自 2019 年以来一直在构建这种方法。
Workday 负责任 AI 计划已经为我们的客户提供了超出行业标准的服务,例如,我们与NIST AI 框架保持一致,并执行了超出法律对低风险 AI 功能要求的测试和文档。现在,我们正在采取同样的前瞻性方法,以确保与欧盟 AI 法案保持一致。
此外,我们正在开展多个专门的内部项目,以加强我们本已强大的实践,使其符合《欧盟人工智能法案》。这些努力包括提高透明度、扩大基于角色的人工智能素养、更新与人工智能相关的开发和部署政策,以及提高我们人工智能系统的可解释性。
《欧盟人工智 比利时手机号码数据 法案》引入了四种基于风险的人工智能类别,根据其复杂性和影响规模,每类人工智能都有其需要满足的要求:
禁止风险人工智能 (PRAI):这些是该法案禁止的人工智能系统。例如,这些包括操纵人们的决定或预测犯罪可能性的系统。
高风险人工智能 (HRAI):这是一类受到严格监管的人工智能系统,因为它们可能对人类产生影响。HRAI 系统包括支持招聘实践或医疗保健的工具。
透明度风险人工智能 (TRAI):TRAI 系统是直接与人互动的技术,包括生成文本、音频或视频输出的技术,现在必须披露这些技术。这些技术包括人工智能聊天机器人和人工智能生成的内容。
通用人工智能(GPAI):此类别包括可用于广泛输出和任务完成的人工智能,例如与 GPT 相关的工具。
《欧盟人工智能法案》是人工智能立法的一个法律里程碑,对于在欧盟开发或实施人工智能技术的任何人都具有深远影响。
Workday 对 AI 技术中角色和职责的处理方式
在 Workday,我们认识到理解和履行以下三个角色的职责的重要性:
提供商:我们为市场开发 AI 技术,包括我们自己的机器学习 (ML) 模型和我们产品中的 AI 功能。
部署者:我们在自己的运营中部署和使用人工智能系统,利用人工智能来增强我们的内部流程和服务。
下游提供商:我们将第三方 AI 模型(例如 GPAI 类别的模型)集成到我们的产品中,以增强功能并为我们的客户提供更大的价值。
为了确保我们满足负责任 AI 的最高标准,我们采用了全面的合规方法。作为 AI 提供商,Workday 正在其已经强大的负责任 AI 治理框架的基础上进行构建,以满足欧盟 AI 法案的合规要求。我们在这方面采取了前瞻性的方法,自 2019 年以来一直在构建这种方法。
Workday 负责任 AI 计划已经为我们的客户提供了超出行业标准的服务,例如,我们与NIST AI 框架保持一致,并执行了超出法律对低风险 AI 功能要求的测试和文档。现在,我们正在采取同样的前瞻性方法,以确保与欧盟 AI 法案保持一致。
此外,我们正在开展多个专门的内部项目,以加强我们本已强大的实践,使其符合《欧盟人工智能法案》。这些努力包括提高透明度、扩大基于角色的人工智能素养、更新与人工智能相关的开发和部署政策,以及提高我们人工智能系统的可解释性。