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家大型 B2B 食品分销公司开发了一个专门的数学优化概念验证模型，该公司希望扩大全渠道分销选择。使用真实公司数据进行测试，该模型可以同时解决网络设计和库存定位的全局最优解决方案，速度几乎是其他基准的 10 倍。

我们的定制化综合方法已显示出总供应链成本显著降低 7.6%，包括产品成本、运输成本、仓库处理、库存持有以及交叉转运或直接发货等全渠道费用。在所检查的项目中，建议库存持有成本降低高达 50%。

秘诀在于我们的自定义算法，该算法利用商业求解器的新功能来有效处理二次方程。我们将非线性库存方程重新表述为允许同时求解的形式，然后使用外部近似技术缩短求解时间。这使我们能够高效快速地解决复杂的实际网络优化问题，而无需长时间延迟或牺牲现实性。虽然我们最初的概念验证假设了当前的网络资产，但该模型可以轻松扩展以包括设施的开/关决策。

全渠道网络设计是一项复杂的工作，但通过融合最新的求解器技术、新的先进数学算法和坚实 洪都拉斯 电话号码数据 的供应链理论基础，公司可以从现有网络中榨取新的活力和更高的效率。在餐饮配送等利润率仅为 2% 或更低的行业中，这可能是成功与失败的关键因素。

每年，麻省理工学院交通与物流中心 (MIT CTL) 供应链管理(SCM) 硕士项目约有 80 名学生完成大约 45 个为期一年的研究项目。

这些学生是来自多个国家的早期商业专业人士，拥有 2 至 10 年的行业经验。大多数研究项目都是由跨国公司选择、赞助和合作开展的。由麻省理工学院供应链管理专业学生和麻省理工学院 CTL 教员组成的联合团队致力于解决实际问题。在本系列中，他们总结了最新的供应链管理研究。