Dataiku 在行动赋予每个人权力
Posted: Sun Feb 16, 2025 4:09 am
“我来举个例子，”我说，“想象一下你是一名营销经理，想弄清楚客户为什么会离开你的服务。传统上，你要么依靠直觉，要么请数据科学家分析大量电子表格，希望他们能提供有价值的见解。这个过程可能需要几天甚至几周的时间。
“有了 Dataiku 这样的平台，您无需等待。您可以使用简单的可视化工具上传数据、探索数据并找到模式，而无需编写任何代码。该平台将指导您完成整个过程，帮助您了解哪些因素可能导致客户流失，甚至预测哪些客户有离开的风险。如果您的团队中有数据科学家，他们可以深入研究并改进模型。这是一个双赢的局面。”您拥有更多权力，数据科学团队的压力更小。
我停下来思考了一下。“它的美妙之处在于每个人都贡献自己的专业知识。营销人员带来他们对客户行为的理解，数据科学家带来他们的技术技能，他们一起努力可以取得比单独行动多得多的成就。”
合作：秘密成分
一位客人问道：“这听起来很棒，但如果我甚至不擅长处理数据怎么办？”
“这就是合作的意义所在，”我回答道。“在 Dataiku，我们认为数据分析和人工智能应该是一项团队运动。以财务团队为例。分析师可能对数字了如指掌，但需要技术知识来构建预测模型。同时，数据科学团队可能有创建这些模型的工具，但需要更多领域专业知识来有效地解释结果。
“有了协作平台，两个团队可以无缝协作。财务团队可以使用预构建的工具来 波兰电话号码数据 可视化数据并提出问题，而数据科学家则可以在幕后完善技术方面。每个人都保持一致，而且结果会更好，因为技术和业务专业知识都为他们提供了信息。”
我现在可以看到齿轮在转动，但我想为那些仍然有点迷茫的人提供另一个例子。
音乐大师：无代码、低代码数据科学……但要让它有趣
我和一位客人对视了一眼，“你在想如何开始做这样的事情，对吧？”“是啊！”他们大喊道。“我有点明白，但这离我的世界太远了。”
“这就是它的美妙之处，”我回答道。“你不需要知道如何编码，所以不要让这部分困扰你。像 Dataiku 这样的工具设计直观。拿后台播放的播放列表来说吧；你喜欢它，对吧？”我得到了一些点头；其中一个甚至说播放了他们最喜欢的歌曲。
“正是如此。我不是程序员，但我使用 Dataiku 中预先构建的模板来处理 Spotify 数据，添加您喜欢的流派、艺术家或特定歌曲，进行一些视觉分析来探索模式，例如按流派或能量水平对歌曲进行分组；我甚至可以使用机器学习来训练模型，根据客人的喜好和派对主题推荐歌曲。”
一位客人打断道：“等等，原来你做了这些啊。
“有了 Dataiku 这样的平台，您无需等待。您可以使用简单的可视化工具上传数据、探索数据并找到模式，而无需编写任何代码。该平台将指导您完成整个过程，帮助您了解哪些因素可能导致客户流失，甚至预测哪些客户有离开的风险。如果您的团队中有数据科学家，他们可以深入研究并改进模型。这是一个双赢的局面。”您拥有更多权力，数据科学团队的压力更小。
我停下来思考了一下。“它的美妙之处在于每个人都贡献自己的专业知识。营销人员带来他们对客户行为的理解，数据科学家带来他们的技术技能，他们一起努力可以取得比单独行动多得多的成就。”
合作：秘密成分
一位客人问道：“这听起来很棒，但如果我甚至不擅长处理数据怎么办？”
“这就是合作的意义所在，”我回答道。“在 Dataiku，我们认为数据分析和人工智能应该是一项团队运动。以财务团队为例。分析师可能对数字了如指掌，但需要技术知识来构建预测模型。同时，数据科学团队可能有创建这些模型的工具，但需要更多领域专业知识来有效地解释结果。
“有了协作平台，两个团队可以无缝协作。财务团队可以使用预构建的工具来 波兰电话号码数据 可视化数据并提出问题，而数据科学家则可以在幕后完善技术方面。每个人都保持一致，而且结果会更好，因为技术和业务专业知识都为他们提供了信息。”
我现在可以看到齿轮在转动，但我想为那些仍然有点迷茫的人提供另一个例子。
音乐大师：无代码、低代码数据科学……但要让它有趣
我和一位客人对视了一眼，“你在想如何开始做这样的事情，对吧？”“是啊！”他们大喊道。“我有点明白，但这离我的世界太远了。”
“这就是它的美妙之处，”我回答道。“你不需要知道如何编码，所以不要让这部分困扰你。像 Dataiku 这样的工具设计直观。拿后台播放的播放列表来说吧；你喜欢它，对吧？”我得到了一些点头；其中一个甚至说播放了他们最喜欢的歌曲。
“正是如此。我不是程序员，但我使用 Dataiku 中预先构建的模板来处理 Spotify 数据，添加您喜欢的流派、艺术家或特定歌曲，进行一些视觉分析来探索模式，例如按流派或能量水平对歌曲进行分组；我甚至可以使用机器学习来训练模型，根据客人的喜好和派对主题推荐歌曲。”
一位客人打断道：“等等，原来你做了这些啊。