如何充分利用内部和外包项目
Posted: Mon Feb 17, 2025 3:45 am
某些职位和行业竞争激烈，而其他职位和行业则竞争不激烈。在填补内部职位时，您应该考虑该行业的员工流动率，以及空缺职位的竞争力或技能短缺。根据麦肯锡的数据，87% 的受访企业由于招聘瓶颈而出现 IT 团队的空缺。
反过来，您可能会认为招聘可能比您想象的要花更长的时间。您需要考虑填补就业空缺的可行性。这可能意味着所花费的时间会对预算和项目期限产生连锁反应。
显然，这两种商业模式和方法都有利有弊。虽然某些行业的需求正在增加， 匈牙利电报号码 但很明显，有些企业在某些阶段需要外包。这种趋势似乎不会很快放缓。
因此，在选择外包还是内部保留项目时，并不需要像决定其中一个那样黑白分明。
拥有一支专注于最关键、时间敏感的项目的内部团队，同时将其他不太紧急的项目外包给值得信赖的可靠合作伙伴，可能会对您有所帮助。最终，最佳方法将取决于您的特定需求。
IT 解决方案有望在 2024 年改变企业
更新日期：2024 年 1 月 31 日
市场调研
阅读需要 6 分钟
Chester Avey 头像
作者：Chester Avey
IT 解决方案有望在 2024 年改变企业
内容
介绍
2024 年值得考虑的 5 大企业 IT 解决方案
展望 2024 年的 IT 格局
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技术已经发展到如此程度，以至于企业的成功几乎完全取决于它。技术可以偶尔使用的日子已经一去不复返了；现在，技术塑造了公司提供服务、与客户和合作伙伴建立和维持关系以及公司扩张和成长的整个前提。
据 Statista估计，2022 年全球 IT 支出将达到 4.5 万亿美元，比前一年高出 3%。未来几年，支出似乎只会进一步增长。因此，企业必须时刻关注新兴技术趋势并投资数字解决方案，以保持竞争优势。
为了跟上变化的步伐，对于 B2B 和 B2C 领域的公司来说，展望未来并考虑如何利用技术为自己谋利至关重要。多种创新 IT 解决方案和趋势似乎将在 2023 年及以后超越业务运营，本指南将重点介绍一些最重要的解决方案和趋势。
2024 年值得考虑的 5 大企业 IT 解决方案 1.人工智能（AI）和机器学习（ML）
人工智能和机器学习的结合使公司能够实现流程自动化并获得对其运营的宝贵见解。通过分析大量数据，计算机系统可以做出准确、明智的决策、预测和建议。
AI 和 ML 在商业领域并非新鲜事物，但 2023 年，这两项技术将在各个行业中占据更加稳固的地位。AI/ML 方法不仅可以提高生产力，还可以与许多现有的遗留系统集成，为大大小小的公司提供短期优势。然而，尽管如此，它确实需要大量投资，部署成本高昂，优化技术能力也必不可少。因此，咨询专业的 AI 顾问以确保您充分利用资源可能更为明智。
随着 ChatGPT 和其他基于 AI 的机器人的出现，大量时间和手动流程的浪费已经显而易见。然而，尽管人们对该工具的反应热烈，并且对其在市场上的存在持续存在激烈的争论，但预计这将在 2023 年开启一系列全新的技术和创新产品。预测 ChatGPT 和其他 AI 工具将被跨行业、跨地区和跨地区的许多企业使用并非不合理。
反过来，您可能会认为招聘可能比您想象的要花更长的时间。您需要考虑填补就业空缺的可行性。这可能意味着所花费的时间会对预算和项目期限产生连锁反应。
显然，这两种商业模式和方法都有利有弊。虽然某些行业的需求正在增加， 匈牙利电报号码 但很明显，有些企业在某些阶段需要外包。这种趋势似乎不会很快放缓。
因此，在选择外包还是内部保留项目时，并不需要像决定其中一个那样黑白分明。
拥有一支专注于最关键、时间敏感的项目的内部团队，同时将其他不太紧急的项目外包给值得信赖的可靠合作伙伴，可能会对您有所帮助。最终，最佳方法将取决于您的特定需求。
IT 解决方案有望在 2024 年改变企业
更新日期：2024 年 1 月 31 日
市场调研
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作者：Chester Avey
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2024 年值得考虑的 5 大企业 IT 解决方案
展望 2024 年的 IT 格局
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技术已经发展到如此程度，以至于企业的成功几乎完全取决于它。技术可以偶尔使用的日子已经一去不复返了；现在，技术塑造了公司提供服务、与客户和合作伙伴建立和维持关系以及公司扩张和成长的整个前提。
据 Statista估计，2022 年全球 IT 支出将达到 4.5 万亿美元，比前一年高出 3%。未来几年，支出似乎只会进一步增长。因此，企业必须时刻关注新兴技术趋势并投资数字解决方案，以保持竞争优势。
为了跟上变化的步伐，对于 B2B 和 B2C 领域的公司来说，展望未来并考虑如何利用技术为自己谋利至关重要。多种创新 IT 解决方案和趋势似乎将在 2023 年及以后超越业务运营，本指南将重点介绍一些最重要的解决方案和趋势。
2024 年值得考虑的 5 大企业 IT 解决方案 1.人工智能（AI）和机器学习（ML）
人工智能和机器学习的结合使公司能够实现流程自动化并获得对其运营的宝贵见解。通过分析大量数据，计算机系统可以做出准确、明智的决策、预测和建议。
AI 和 ML 在商业领域并非新鲜事物，但 2023 年，这两项技术将在各个行业中占据更加稳固的地位。AI/ML 方法不仅可以提高生产力，还可以与许多现有的遗留系统集成，为大大小小的公司提供短期优势。然而，尽管如此，它确实需要大量投资，部署成本高昂，优化技术能力也必不可少。因此，咨询专业的 AI 顾问以确保您充分利用资源可能更为明智。
随着 ChatGPT 和其他基于 AI 的机器人的出现，大量时间和手动流程的浪费已经显而易见。然而，尽管人们对该工具的反应热烈，并且对其在市场上的存在持续存在激烈的争论，但预计这将在 2023 年开启一系列全新的技术和创新产品。预测 ChatGPT 和其他 AI 工具将被跨行业、跨地区和跨地区的许多企业使用并非不合理。