大数据的驱动因素
Posted: Tue Feb 18, 2025 9:28 am
每个人都在谈论大数据，但事实是，我们并不总是完全理解它是什么，或者是什么推动我们走到了这一步。它看起来就像一个魔术作品，而且毫无疑问，它汇集了所有被认为是创新的东西。我们都同意这一点。众所周知，在商业世界中，它被认为是一种非常有趣的赚钱方式，可以增加许多公司的盈利能力。
然而，有三个主要原因结合起来，导致了这种理解、处理和管理信息的革命性方式的出现。大数据驱动因素与它们有很大关系。
1. 消费者越来越成熟
技术促进了舆论的有效全球化。不再有时间、语言或地理的限制。确实，消费者可以选择的产品越来越多，但同样真实的是，如果他们认识的人有过不好的体验，成熟市场中有 73% 的人和新兴市场中有 85% 的人不会购买，这表明了社交媒体的重要性。
他们要求提供更多的信息。
他们更加不信任。
他们根据在社交媒体上找到的信息来制定决策标准。
所有这些陈述都是 Trip Advisor 成功的基础，它是一个很好的例子，说明了如何理解成熟消费者的心态以及评论对销售的影响以 塞浦路斯 whatsapp 数据 及赢得或失去客户的可能性。
由于所有这些原因，公司不能不知道这些信息。他们无法忽视简单的负面评论的影响。他们必须收集这些数据，并意识到这些数据对他们的影响有多大，不仅对产品销售有影响，而且对品牌也有影响；他们必须扭转局面，将其转化为优势，利用大数据为他们提供的可能性。
这些信息包含巨大的价值，而且由于大数据，这些信息可以被无限制地收集，因为必须记住，在大多数情况下，它都是自由文本，需要进行情感分析，并且为此需要使用非常精确的技术。
2.自动化
这就是导致大数据的另一个因素发挥作用的地方：自动化，即某些流程能够量化一些不太容易衡量的事物的能力，其中最大的变化是愿意通过软件政策、程序和更加用户友好的自助服务系统定制来修改客户体验。
可扩展性。它有能力存储大量的数据，而且它是必需的，因为它不再能手动完成。例如，这让人想起谷歌和雅虎成立之初发生的事情，前者收集搜索请求并自动管理，而后者则手动进行。谷歌发明了该算法，并使其自动化，这就是为什么它的效果如此好并且渗透速度如此之快。
粒度。所有收到的信息都可以被处理。例如，存储所有推文并使用字典自动分析每条推文，以确定公司在互联网上的认知度并得出百分比。
值得。自动化可以提供价值，因为如果可用的信息无法处理，那么它的收集和存储就毫无意义，也缺乏分析。
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3. 货币化
大数据使得大型市场成为可能，人们可以在其中收集、交换数据并向其他客户出售数据。信息已经成为实现盈利的一种选择。也就是说，除了组织能够从获取如此多的信息中获得好处之外，如果你知道如何做并且有好的想法（数据科学），还可以从中赚钱，因为这些数据可以出售给其他公司。一个例子就是电信公司，例如西班牙电信公司，他们在完成每个合同时存储了每个用户的数据，这些数据与用户的地理位置有关，他们通过连接不同的天线来了解这些数据；他们可以创建一个按年龄和性别构成的人力地图，这在同一城市的某个地区建立业务时非常有用。
然而，有三个主要原因结合起来，导致了这种理解、处理和管理信息的革命性方式的出现。大数据驱动因素与它们有很大关系。
1. 消费者越来越成熟
技术促进了舆论的有效全球化。不再有时间、语言或地理的限制。确实，消费者可以选择的产品越来越多，但同样真实的是，如果他们认识的人有过不好的体验，成熟市场中有 73% 的人和新兴市场中有 85% 的人不会购买，这表明了社交媒体的重要性。
他们要求提供更多的信息。
他们更加不信任。
他们根据在社交媒体上找到的信息来制定决策标准。
所有这些陈述都是 Trip Advisor 成功的基础，它是一个很好的例子，说明了如何理解成熟消费者的心态以及评论对销售的影响以 塞浦路斯 whatsapp 数据 及赢得或失去客户的可能性。
由于所有这些原因，公司不能不知道这些信息。他们无法忽视简单的负面评论的影响。他们必须收集这些数据，并意识到这些数据对他们的影响有多大，不仅对产品销售有影响，而且对品牌也有影响；他们必须扭转局面，将其转化为优势，利用大数据为他们提供的可能性。
这些信息包含巨大的价值，而且由于大数据，这些信息可以被无限制地收集，因为必须记住，在大多数情况下，它都是自由文本，需要进行情感分析，并且为此需要使用非常精确的技术。
2.自动化
这就是导致大数据的另一个因素发挥作用的地方：自动化，即某些流程能够量化一些不太容易衡量的事物的能力，其中最大的变化是愿意通过软件政策、程序和更加用户友好的自助服务系统定制来修改客户体验。
可扩展性。它有能力存储大量的数据，而且它是必需的，因为它不再能手动完成。例如，这让人想起谷歌和雅虎成立之初发生的事情，前者收集搜索请求并自动管理，而后者则手动进行。谷歌发明了该算法，并使其自动化，这就是为什么它的效果如此好并且渗透速度如此之快。
粒度。所有收到的信息都可以被处理。例如，存储所有推文并使用字典自动分析每条推文，以确定公司在互联网上的认知度并得出百分比。
值得。自动化可以提供价值，因为如果可用的信息无法处理，那么它的收集和存储就毫无意义，也缺乏分析。
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