Loan Database

作者：合规博主


什么是人工智能？

当机器能够以我们人类认为的“智能”或“智慧”的方式执行任务时，它们就被称为人工智能 (AI)。当 AI 用于工业应用时，它通常与其他主题搭配使用，例如机器学习和认知技术。这些术语之间有什么区别？根据《福布斯》的一篇文章，“机器学习”是 AI 的一种特定应用，其中机器可以访问大量数据，然后让机器自己学习并得出结论。



另一方面，“认知技术”是一个更广泛的术语，通常用来统称人工智能及其多种形式和产品。独立调查机构塔塔咨询服务公 香港电报数据 司发现，2015 年，全球多达 86% 的医疗保健和生命科学组织正在使用某种形式的认知技术，例如人工智能。他们还发现，这些组织在人工智能及其相关产品上的平均花费约为 3800 万美元。这只是人工智能在医疗保健行业应用范围广泛的一个迹象。



医疗保健领域的人工智能

人工智能能够以多种方式加快医疗诊断。英国诺丁汉大学的一种人工智能甚至可以成功预测心脏事件，例如心脏病发作！独立政府顾问小组 JASON 最近发布了一份关于人工智能在医疗保健领域的众多用途的报告。他们的一项结论在手机和应用程序方面特别有趣。他们认为，此类设备可以提供大量信息来支持医疗保健人工智能应用。例如，在智能手机很多但医生很少的地区，在线医生预约或通过智能手机应用程序获取的信息对于维持社区健康可能非常有价值。但是，在线和通过电话共享个人健康信息存在危险，因此必须获得此类项目参与者的知情同意。



根据JASON 的报告，医疗应用中的 AI 标准正在不断演变。他们特别指出，美国食品药品管理局 (FDA) 一直关注作为医疗设备的软件和医疗设备中的软件（这是一个重要的区别，因为 AI 应用可以归入任一类别）。随着医疗保健组织不断发展，并使用越来越多的认知技术来协助医疗保健专业人员，合规性至关重要。



人工智能与合规

人工智能在医疗环境中引发的一些最大问题包括责任（谁来承担责任以及为何承担责任？）以及数据隐私和安全。因此，当医疗机构考虑实施新的认知技术时，遵守 HIPAA 极其重要。例如，去年英国发生了一起备受讨论的 AI 和医疗保健合规案例。一家国家医疗服务体系 (NHS) 医院信托机构已开始使用 Google AI收集和跟踪患者数据，使临床医生更容易看到急性肾损伤的模式和潜在症状。然而，英国信息委员会裁定，医院在保护患者隐私方面做得不够。对他们提出的最强烈指控之一是，他们没有向患者提供有关如何收集和使用他们的数据的足够详细信息。



虽然这是美国以外医疗系统的一个例子，但在研究人工智能在医疗保健领域的应用时，这是一个需要牢记的重要情况。提出问题，并始终努力确保认知技术的使用符合合规性、隐私性和安全性标准。随着越来越多的认知技术应用于医疗保健行业，请确保您的HIPAA 合规性培训是最新的，以便您能够监控是否遵守隐私和安全法规。