Loan Database

人工智能依赖于数据。提供的数据越多，结果越好。挑战是什么？确保数据的收集和使用合乎道德。

例如，如果公司在未经用户许可的情况下使用未匿名的数据，就会遇到监管问题。

智能工具应该包括明确的使用政策，定义如何捕获数据、数据来自哪里以及采取哪些步骤来保护用户身份。

4. 大力支持
尽管尽了最大努力，但我认为任何部署都不可能完美。当出现问题时，公司需要可靠支持带来的信心。

如果我正在考虑使用人工智能营销工具，我会考虑该产品或我购买的产品的 加纳电话号码列表 “层级”提供什么级别的支持。

如果入门级产品提供的支持很少或者根本没有，那么就值得进行成本/收益分析。

如果您的团队在出现问题时无法获得支持，那么部署工具（即使是免费工具）是否有意义？同样，如果这有助于实现营销目标，那么为全天候支持支付更多费用是否有意义？

5. 直接定价
有些工具提供免费试用。有些则需要每月支付少量或适中的费用才能使用所有功能，而有些则可能每月提供一定数量的即时请求或内容。