Loan Database

但从经济角度来说，我们无法对它们进行抽象。我认为很多人不明白记录员记录的文件是图像。对。不是。它是像素。对。所以你必须从这些文档中抽象出信息。而 OCR 在很大程度上未能以任何常规或可重复的方式做到这一点。所以这是一件有趣而又困难的事情。你们从数据中得出的东西之一是一组索引。这些是你工作中非常重要的一部分吗？我发现其中几个非常有趣，比如你的住房周期指数。 John Burns [00:11:38] 是的。所以住房周期风险指数是我们想出来的。这有点类似于父母父亲的做法。我们只是坐下来观察整个周期。当周期持续很长时间时，无论是好事情还是坏事情都倾向于过度修正。


所以我们很久以前就这样做了，也许是 2005 年。所以在它爆发之前，我们就称之为高风险。但是，你知道，当需求高于正常水平时，购房量高于正常水平，因此风险非常低。但是当供应牙买加 WhatsApp 号码列表上升到非常高的水平以满足需求时，供应量突然高于正常水平。这也是高风险。然后你看看那个市场的负担能力。人们过去常常比较每个市场的负担能力，但这并不重要。我的意思是，洛杉矶总是比凤凰城贵。但当凤凰城变得比凤凰城正常情况下更贵时，这也是高风险。因此，我们建立了一个指数，追溯到 1981 年，我们注意到某些市场供应非常紧张，比如加利福尼亚，与负担能力的关系更大。


而某些市场，你可以随时建造任意数量的房屋，比如德克萨斯州，那里的供应量更大，与供应量的关系更大。我们得出了加权平均值，它不会预测市场何时会转变。但它会告诉你风险何时高于正常水平或低于正常水平，以及事情的发展趋势如何。 Sean O'Toole [00:13:15] 是的。是的，不是。这份报告非常有用。它不仅仅是我记得的那样。你提到了一些不同的东西，比如供应品，还有劳动力和其他组成部分。 约翰·伯恩斯[00:13:34] 我们研究了 25 个指标，其中包括一些宏观指标，比如我们之前谈到的消费者信心指标。