Loan Database

在 B2B 领域，有些专家已经在这个或那个问题上工作了 10 多年。一旦你找到这样的人，你就可以获得大量的信息，这些信息的有用性相当于采访一百个客户。他们是真正的手艺大师，他们了解可以出售的对象和产品，以及可以从谁那里购买这种或那种产品。他们的知识基于为各种企业创建的许多项目。一个人来到一个组织，记住过去经历中的类似问题，并很快找到摆脱困境的方法。无需进行客户开发。而且，这种情况几乎发生在所有领域。

但在这里选择专家时需要小心。问题是，这位专家很可能在一家公司获得了宝贵的经验，因此可能并不特别了解这个行业。那些能力扩展到整个活动领域的专家的名字是每个人最常听到的。


基于图像的 MVP
这是一种极其可靠的检验假设的 保加利亚电报号码数据库 方法，用户以图形图像的形式购买 MVP。即使你以很大的折扣吸引顾客，购买无论如何都会反映观众的兴趣。


下载有关该主题的有用文档：

清单：如何在与客户谈判中实现您的目标
检验假设时的8个错误
缺乏时间

如果团队不能投入时间来测试假设，那么就不能期望有太多的表现。这是一个非常常见的问题。

要解决此错误，您需要：

每周留出一些时间来测试、学习和调整。

每周设定目标。换句话说，你必须始终知道假设需要什么。工作可视化将帮助您更深入地了解执行任务时某些问题的原因。

分析瘫痪

是的，想法非常重要，但如果你在上面花费大量时间，团队可能根本没有时间进行全面的测试和开发。

更正：

设定分析活动的最后期限。

将决策分为可逆决策和不可逆决策。在第一种情况下，您应该尽快采取行动，而在第二种情况下，则需要更多时间。

避免对观点进行争论。使用逻辑和事实快速做出正确的决定。

检验假设时的错误

不兼容的数据/证据

团队经常忽视假设、实验和指标的制定方式的透明度。这可能会产生不同数据的问题，即测试不是在同一客户群中进行，而是在不同或非常不同的环境中进行。

消除方法：

使用测试卡。

确保所有参与者清楚地了解研究主题、实验背景和确切措施。

参与实验的人员保持高度的认识。

数据/证据薄弱

很多时候，团队只进行调查和访谈，但没有了解用户在现实生活中的行为方式。

您可以按如下方式解决此错误：

不要过分依赖调查参与者的言论。

尝试号召性用语。

找到接近实际测试情况的​​证据。

确认偏差

在某些情况下，团队只是忽略挑战他们假设的证据。

如何避免：

总结数据的过程应该涉及各种各样的人，这样你才能获得不同的观点。

提出替代假设，以更加怀疑自己的假设。

对每个选项进行多次实验。