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人工智能驱动的智能资产管理

Posted: Sun Jan 26, 2025 9:49 am
by sumonasumonakha.t
路线优化是规划移动工作人员从一个预约地点到另一个预约地点的最快、最经济的方式的过程,是提高现场服务可持续性的绝佳方法。通过路线优化,拥有合适技能和零件的员工或承包商始终可以采用最高效的路线。这可以节省汽油、减少排放并限制对道路的影响 — 有助于现场服务的可持续性,同时降低成本。此外:准时、完整的服务可以提高客户满意度分数。

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资产服务管理是现场服务的重要组成部分。它是管理实物资产(需要维护、维修和检查的设备、机械、车辆和工具)的系统。得益于人工智能 (AI) 的进步,您可以从被动的故障修复模式转变为由AI 驱动的 主动智能资产服务管理。

有了足够的数据,人工智能可以利用模式来预测未来。它可以检测资产何时需要维修,甚至可以预测资产何时可能出现故障。人工智能可以推荐预防性维护或设备更换,从而避免发生故障。这意味着您可以更有效地管理资源,甚至延长资产使用寿命。我们的研究发现,71% 的制造商将资产正常运行时间视为最重要的 KPI。

当技术人员进行维护时,人工智能还可以简化流程并支持现场服务的可 亚美尼亚 whatsapp 数据 持续性。在估算行程、服务时间和所需零件时出现错误可能会破坏一天的计划并需要重新预约。这些低效率随着时间的推移会增加碳足迹。这对环境产生了不可逆转的影响。

人工智能会考虑距离、交通模式、天气等因素,预测移动工作者开车去工作地点需要多长时间。它还可以根据过去类似任务的历史记录来估计工作需要多长时间。生成式人工智能可以预测工作可能需要的工具和零件,从而减少第二次出行的需要。

许多公司正在利用人工智能来提高效率。领先的物流和运输公司Ryder System, Inc.就是其中之一。

“借助人工智能,我们正在探索提高团队生产力的机会。我们正在增强提高效率的能力,包括减少预约时间、增强决策能力以及创造卓越运营的新视野,”Ryder System, Inc. 首席技术官兼新产品副总裁 Rob Pluta 表示。