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人工智能代理等新兴技术进一步增强了主动客户服务。代理（如Agentforce Service Agent）可为简单和复杂的问题提供即时、个性化的支持，以对话方式准确理解和响应客户查询。使用行为和产品数据，代理可以识别潜在客户的需求，并主动向他们提供信息并采取后续行动。

在现场服务中，物联网 (IoT) 设备和远程资产服务管理监控可提供实时数据，这对于主动客户服务和维护非常有价值。例如， Salesforce 的资产服务预测可以预测设备故障，从而进行先发制人的维修并最大限度地减少停机时间。预测分析可以识别趋势和模式，使公司能够解决潜在问题并主动寻找追加销售和交叉销售机会。（返回顶部）


利用由生成式 AI 提供支持的 Agentforce 服务代理全天候转移和解决客户案例。

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主动客户服务的实际例子
许多行业已经使用主动客户服务来超越 孟加拉国 whatsapp 数据 客户期望。让我们来看看四个用例：

银行业务：假设一家银行检测到客户账户上的异常活动，并立即联系客户确认交易的合法性。这种主动的客户服务措施可确保客户的资金安全，并让客户确信银行致力于保障他们的财务安全。
互联网服务提供商：借助人工智能和物联网，互联网服务提供商可以监控网络性能并获取数据，以便在问题影响客户体验之前识别问题，确保无缝连接并提高满意度。
医疗保健：医疗机构可​​以通过发送提醒、提供重新安排选项和及时更新来更有效地管理预约。这可以减少缺席情况并改善整体患者体验。
汽车：汽车经销商可以根据客户的车辆历史和使用模式提供及时的维护服务，延长车辆的使用寿命并与客户建立牢固的关系。
无论哪个行业，主动通知都可以节省客户的时间和公司的资金。每个行业都有其独特的通知列表，例如预约提醒、账单计划、账户余额、库存水平、物品可用性和维护请求。通过使用工作流和集成，并通过客户首选的渠道传递这些消息，可以避免大量联系，从而提高客户信任度和满意度。

使用 Agentforce，这些通知可以自动以对话方式传递，使用公司的品牌和声音。主动外拨支持消息不仅仅是为了解决问题；它们还可以作为状态更新或通知，提供客户在联系之前可能需要的信息。这种方法不仅可以增强客户体验，还可以简化运营，使客户和企业实现双赢。