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什么是数据挖掘？
数据挖掘是一组自动或半自动处理和分析大量数据的技术，以找到有助于更好地理解数据库在某些情况下的行为的模式。

数据挖掘技术帮助我们将数据转换为相关信息。为了实现这一目标，需要应用统计、计算和人工智能技术，因此，要实现这一目标，需要有专门从事该领域的专业人员。


目标选择：
与任何过程一样，第一点是建立应用数据挖掘技术要实现的目标。此时，公司必须在数据挖掘专家的支持下决定哪种类型的信息与其案例相关。

基于这些目标，将建立数据分析的模型，因此它们必须是清晰的。

数据库选择和预处理：
第二步是建立数据库作为信息提取的原材料。

进行初步的一般分析，以检测散点图（显示数据之间的相关性）、 新加坡赌博数据 直方图和异常情况，以纠正它们并使所有输入标准化。

这些数据可以是您自己的或购买的，但它必须始终与设定的目标一致。否则，这实际上就像向榆树问梨：你不能期望提取有关经济行为的数据，例如，在不包含与该领域相关的数据的数据库中。

型号确定：
一旦所有数据被组织起来并且目标已知，数据挖掘专家将相应地创建预测分析和细分模型。

信息提取：
应用模型后，观察到的行为模式、数据之间建立的关系以及由此得出的结论将被提取。

结果分析：
在得出这些结论对于外推和/或应用有效之前，必须验证结果是否合乎逻辑且误差范围是可接受的。否则，必须对流程进行审查，以找到故障根源并重新启动整个流程或视情况从某个点重新开始。