Оценка прироста информации
Posted: Tue Jan 28, 2025 3:47 am
Еще одна важная метрика, о которой следует помнить, — это показатель прироста информации. Это индекс, который устанавливает, сколько новой информации источник может предоставить человеку, который видел другие источники по той же теме . В статье 2020 года Билл Славски уже предсказал, насколько важной эта концепция станет в будущем. По мере того, как в сети появляется все больше контента, написанного ИИ, Google может полагаться на этот индекс, чтобы определить, что контент действительно полезен, а не просто повторяет то, что уже есть в сети . Таким образом, статьи, которые предоставляют новую информацию, будут иметь преимущество перед контентом, который повторяет или перефразирует существующий контент.
Билл Славски Пионер и эксперт по поисковой оптимизации
Билл Славски: пионер, эксперт и преподаватель SEO
Источник:Круглый стол по поисковым системам
Как мы знаем, модели ИИ пишут контент на почему база данных vnpay важна для маркетинга основе информации, которую им скармливают. Это означает, что если все больше людей будут использовать инструменты ИИ для написания контента по определенной теме, вполне возможно, что будет циркулировать очень похожий контент. Чтобы это не ухудшило качество результатов поиска, алгоритм Google начнет отдавать приоритет статьям авторов, которые предлагают более оригинальный контент с уникальной точкой зрения, анекдоты и реальный опыт, новые исследования и неопубликованные фотографии , то есть контент, который искусственный интеллект не может создать, потому что он еще не является частью его базы данных.
Билл Славски Пионер и эксперт по поисковой оптимизации
Билл Славски: пионер, эксперт и преподаватель SEO
Источник:Круглый стол по поисковым системам
Как мы знаем, модели ИИ пишут контент на почему база данных vnpay важна для маркетинга основе информации, которую им скармливают. Это означает, что если все больше людей будут использовать инструменты ИИ для написания контента по определенной теме, вполне возможно, что будет циркулировать очень похожий контент. Чтобы это не ухудшило качество результатов поиска, алгоритм Google начнет отдавать приоритет статьям авторов, которые предлагают более оригинальный контент с уникальной точкой зрения, анекдоты и реальный опыт, новые исследования и неопубликованные фотографии , то есть контент, который искусственный интеллект не может создать, потому что он еще не является частью его базы данных.