我们面对现实吧：招聘人员喜欢看到实践经验

[Ehsanuls55]

创建几个自己的人工智能项目可以对实现你梦想的人工智能工作产生很大的影响。了解增强恢复生成并创建您自己的聊天机器人。

学习人工智能的关键是快速采取行动，而不是花费无休止的时间阅读书籍和博客文章。

很简单：从一些实用的事情开始，比如分类问题，这是机器学习中一项公认的挑战。

例如：

取一段文字并将其分类到相关组中，来自您日常经验的内容将是理想的选择
您可以首先创建一个小型数据集，每个类别包含大约十个示例，格式例如文本
收集后，将其保存为 CSV 文件并搜索在线 AutoML 系统，其中大部分可通过主要云提供商获得

使用这些工具加载数据集并训练模型将在短短两个小时内教会您比阅读五本机器学 乌拉圭电子邮件列表 习书籍更多的知识。

将这些项目（无论多么基础）添加到您的投资组合和简历中，您将成为竞争激烈的人工智能就业市场中的最佳候选人。

第三步：接受正规教育并获得认证
让我们谈谈获得辉煌的学位。

最近， 宾夕法尼亚大学 成为第一所提供人工智能工程学士学位的常春藤盟校。

不到六个月后，它还推出了人工智能硕士学位，因为学位不足以解决这个快速增长的领域。

事实上，早在人工智能成为家喻户晓的名字之前，卡内基梅隆大学（CMU）就这样做了。 CMU 早在 2018 年就推出了美国第一个人工智能学士学位！因此，如果您想走正式路线，您有很多选择。

从卡内基梅隆大学专注的人工智能项目到更广泛的计算机科学学位中的机器学习或机器人等专业领域，每个人都能找到适合自己的东西。

但是，如果您不打算进入常春藤盟校或顶尖大学怎么办？

这也没关系：你不需要从著名大学获得学位就能在人工智能领域取得成功。在线人工智能课程种类繁多，从 Coursera 到 YouTube 教程，提供从编程知识到机器学习框架的一切内容。

通过正确的方法，您 无需踏入教室即可轻松获得认证并展示您的优点。

第四步：建立人际网络并打造专业形象
我们不想吓到您，但大约 60% 的工作 是通过网络找到的（真的！），而不是在线工作平台。

因此，必须建立在线形象并与其他人工智能专业人士建立联系。

以下是一些入门方法：

首先，优化你的LinkedIn个人资料，这是所有求职者的天堂。
将其视为您的数字名片，并确保其与机器学习和人工智能等相关见解保持同步。使用关键字提高可见性并参与以人工智能为中心的内容，以展示您在该领域的专业知识。
接下来，参加人工智能行业活动，例如会议和网络研讨会。这些是结识人工智能专业人士、招聘经理和思想领袖的金矿，他们可以为您提供互联网上从未出现过的工作机会。
寻找导师是另一个关键步骤。联系经验丰富的人工智能工程师或数据科学家可以获得个人推荐。
最后，不要忘记联系您当前的联系人。
定期在人工智能小组中发帖和互动还可以提高您在 开发人员 和招聘人员社区中的知名度。

有时，只需要一条友好的消息或签到即可为您的职业生涯开辟新的道路。