人工智能与信息科学课程旨在让学生为开发机器生成的智能和分析的挑战做好准备，这些智能和分析将很快渗透到我们生活的几乎每个方面，并通过制造业、医疗保健、金融和零售业的重大进步对消费品产生重大影响。
工学学士。人工智能和信息科学涉及面很广。每个商业组织都需要数据科学，通过先进的大数据分析来识别趋势和变化。数据科学使用各种技术和工具，通过统计分析、数据融合和数据挖掘来解释和预测来自多个数据源的业务结果。
这是因为每天有大量的数据和可用的处理能力。因此，B.Tech.人工智能和信息科学对于想要毕业后立即开始工作的人来说是一个值得的职业选择。
数据科学家
数据科学家从给定的数据中得出相关见解。执行预测分析并使用机器学习和相关技术提取信息通常是数据科学家工作职责的一部分。
任何接收数据的组织通常都会发现数据需要清理，因为数据太乱了。这时数据科学家就派上用场了。数据科学家必须清理数据，并以对业务有用的方式呈现数据。
行业趋势是什么？
到 2026 年，不断增长的数据科学需求将创造约 1150 万个就业岗位。美国劳工统计局。到 2022 年，数据科学家和分析师将成为全球第一大新兴角色，信息科学和人工智能是 21 世纪最热门的领域，到 2025 年将影响日常生活的方方面面，从交通和物流到医疗保健和客户服务。
本课程专为以下学生设计：
该课程专为希望获得在各个领域和商业应用以及自然语言处理、文本挖掘、机器人、推理和解决问题等领域创建智能解决方案的能力的学生而设计。
顶级 B.Tech 学院（CCE）
学生寻求什么？
该课程的主要重点是让学生掌握统计、数学推理、机器学习、数据发现和可视化技能。
在该课程中，学生将获得统计学、计算机科学、机器学习和逻辑、数据科学家等各个领域的跨学科技能，并获得在医疗保健、商业、电子商务、社交网络公司、气候科学、生物技术、遗传学等重要领域的非凡未来领域和未来领域具有挑战性的角色的职业机会。
数据科学是通过结合科学方法和数学公式提取原始和非结构化数据并将其转换为结 英国电报数据 构化和过滤数据的过程。它使用各种工具和技术来发现商业智能并将其转化为可操作的解决方案。数据科学家、工程师和经理执行数据挖掘、数据清理、数据聚合、数据处理和数据分析等工作。
专家将数据科学定义为使用科学方法、流程、算法和系统获取信息的跨学科领域。同时，他们将人工智能定义为可以执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的理论和开发。请查看： 诺伊达最佳 B.tech 学院
人工智能是信息技术的一个分支，通常被认为是人类大脑的替代品。它使用智能系统来确保业务流程自动化、效率和生产力。以下是人工智能的一些实际应用：
以下是一些实际的 AI 应用：
聊天机器人
语音助手
自动推荐
语言翻译
图像识别。