用例。数据分析如何为学习过程的各个方面带来用处 数据分析在教育中的用例 迈向个性化
所有学生都是不同的。有些人没有长时间集中注意力的问题，可以不间断地观看 2 小时的培训视频；有些人则有。有些学生通过听觉来感知信息，但也有视觉记忆力极佳的学习者。更不用说每个人都有自己的学习速度，如果比别人慢，并不意味着这个人学习不好。
正如您所看到的，必须考虑的细微差别数量实在是太多了，每个学生都 爱沙尼亚电报号码 需要采用独特的方法来取得最佳的学业成绩。但如果没有教育数据分析，如何做到这一点呢？这是一个反问。
增强动力
我们还有另一件与个性化密切相关的事情需要考虑——学生的积极性。想象一下，你有一个 20 名学生的班级，其中一些学生在数学方面有问题。从你的角度来看，如果老师不关注他们的差距并继续以班上大多数人的节奏讲授教学材料，他们会有多大的积极性？
如果学习者发现自己落后，无法保持既定的进度，那么热情可能会很快消退。当然，在学校，学生没有机会放弃。但如果我们谈论的是大学或在线课程，学生可以立即转身离开？同意，这两种选择都马马虎虎；在第一种情况下，学习者会通过力量学习，而在第二种情况下，他们根本不会学习。
趋势预测
假设您推出了一门在线课程，并希望让注册的学生完成课程并获得证书。借助高级分析，您可能会注意到学习者何时失去动力并打算放弃。
通过利用教育数据分析识别此类模式，您可以采取预防措施来避免这种情况。例如，如果学生因为无法处理所提供的负荷而想离开，您可以提供适应性计划。或者建议一些与之前选择的方向相交叉的其他方向。
有很多策略可供遵循；然而，注意到一些触发因素后，您就有能力采取主动行动，并选择如何行动。