自从生成式人工智能技术首次出现在市场上以来，它就注定要彻底改变公司开展业务以及与客户和利益相关者互动的方式。然而，现在很明显，将生成式人工智能模型集成到生产中可能会带来某些影响。
虽然这项技术的良好潜力不可否认，但 genAI 的风险，尤其是生成式 AI 的新危险，值得专家们更仔细地审查。例如，尽管医疗保健领域的生成式 AI使医生能够提供更加个性化的患者护理并做出深思熟虑的选择，但一些研究指出，如果 genAI 模型是在错误数据上训练的，那么算法偏见可能会持续存在于更脆弱的患者类别中。
本文揭示了与生成式人工智能和大型语言模型 (LLM) 相关的核心 挪威电报号码 风险，并概述了当前围绕它们的立法状况。
生成式人工智能的潜在风险 生成式人工智能的潜在风险
生成式人工智能在许多领域都提供了无数好处。从 IT 到营销，甚至心理健康服务，OpenAI 的 ChatGPT、微软的 Bing 或谷歌的 Gemini 等 genAI 模型可以根据用户输入创建响应。与此同时，生成式人工智能在安全、知识产权和隐私方面也存在许多风险。