生成式人工智能与医疗保健的融合带来了一系列伦理问题，必须予以解决，以确保在不损害公平、公正或患者权利的情况下实现该技术的优势
在医疗保健领域部署 AI 的一个关键挑战是算法中可能存在固有偏见，这可能导致不同人口群体的治疗结果不平等。为了避免这种情况，您需要确保 AI 模型在各种数据集上进行训练，这些数据集可以准确反映更广泛的患者群体，从而减轻偏见并促进医疗保健服务的公平性。
另一个问题是：人为错误是否比 GenAI 错误更好？答案并不简单，因为人为错误和 GenAI 错误之间的争论很复杂。虽然人为错误可以归因于多种因素，包括疲劳和疏忽，但 GenAI 错误通常源于数据或算法偏差中的问题。
必须认识到，虽然 GenAI 可以显著降低错误发生的频率，但必须通过严 巴拿马电报号码 格的测试、验证和持续监控 AI 系统来谨慎管理确实发生的错误的影响。
使用人工智能来支持或做出临床决策也引发了对患者自主权的伦理影响的质疑。因此，让患者了解人工智能在护理中实际使用的方式至关重要，并强调人工智能的建议不会凌驾于医疗专业人员的临床判断之上。
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