MDM，利用非关系数据库的秘诀

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将主数据管理扩展到大数据的挑战对于获得竞争优势有很大帮助。
大数据的影响对组织的数据管理带来了重大挑战，这是毫无疑问的。无论是在技术层面还是在制定战略方面，我们都力图利用这些来源各异、种类繁多且不断增长的海量数据。

众所周知，非关系型或 NoSQL 数据库允许存储和利用大数据，并且通常在混合架构中与关系型数据库共存。这样，通过懂得有选择地利用所有资源的管理，我们在管理数据时获得了重要的优势。

主数据管理或 MDM 在任何这些情况下都发 巴拿马 whatsapp 数据 挥着无价的帮助作用。它能够将所有分散在不同系统和应用程序中的数据创建一个单一的、集中的信息系统，从而应对公司面临的重要挑战。


主数据管理：制定主数据策略来推动业务成果


更好的数据管理以提高竞争力
因此，借助 MDM 解决方案，从按域（例如产品或客户）分组的交易数据中获得的主数据为我们提供了单一事实版本。但随着大数据的增长，究竟发生了什么？通过应用相同的逻辑，我们将能够扩展任何领域的视图，提供更完整的事实图景。

事实上，大数据的融入要求更广泛地采用主数据管理，即涵盖组织使用的数据源的 MDM。因此，它是一种满足公司当前现代化需求的有效机制。

一方面，有必要重新定义数据管理的全球战略，寻求这两个学科的最佳整合，以及总体上适当的信息基础设施方法。正如引入大数据源意味着信息控制的新挑战一样，如果我们能够确保两个元素都能适应，那么 MDM 解决方案将提供理想的解决方案。






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一旦现有的MDM 程序得到调整，在这个新框架中容纳大数据将使我们更容易利用大数据提供的巨大机遇。因此，满足中长期业务需求的优先目标在数据主控中找到了关键工具。只有这样，我们才能将这些数据以及整个组织的数据转化为竞争优势，获得新的、更丰富、更及时和更可靠的信息，帮助我们做出更好的决策。

除了在NoSqL数据库中的实现之外，作为存储和处理非结构化数据的参考技术，Hadoop也是必不可少的。更重要的是考虑到这两种技术很容易集成，并且它们单独或一起都支持基于它们实施主数据管理中心。