她谈到了她在混合媒体建模方面的经验，以及它如何提供超越传统归因的见解。它如何加速客户的购买过程。最后，她就营销人员如何通过整合 AI 来优化他们的技术堆栈和营销策略提出了建议。 “混合媒体建模是一种完全不同的归因。在常规的传统归因模型（如最后一次触摸或多点触摸）中，购买时会给予信用，但不会给予品牌资产收入信用。 ” 全栈营销和人工智能 Carolyn Crandall 讨论了营销人员角色的演变。她谈到营销人员现在需要更全面地考虑客户体验并充当全栈营销人员。Crandall 还讨论了人工智能如何通过提高流程效率并实现新型预测分析和内容创建来影响营销工作。
她建议营销人员了解并尝试使用人工智能工具。 “一切都变得如此紧密相连。当你想到客户体验和当今社会时，我们希望一切都按需个性化，我们不想被那些我们不想要的东西所淹没。所以无论你的职能是什么，你都必须以全栈营销人员的 巴哈马数据 身份思考，并考虑客户与你合作的整体体验。 ” 掌握参与度并衡量成功 Spotify 需求营销全球总监 Ale Donics 讨论了这家流媒体巨头如何通过个性化和发现掌握参与度。Ale 揭示了 Discover Weekly 等平台如何从内部黑客马拉松发展成为 Spotify 体验的核心。他还解释了他们对播客的态度以及对强大的第一方和第三方测量解决方案的投资。
广告商将了解 Spotify 如何通过播客媒介和流媒体广告插入技术实现跨行业的精准定位，以接触深度参与的受众。 对于希望了解数字音频参与度的营销人员来说，这是必听之作。 “我们非常重视个性化，这一点在我们提供的所有服务中都可以看到。” 如需更多此类见解，请查看 Demandbase Central，这是我们收集的有关 BB 上市的最佳资源，包括博客、视频、电子书和播客。随着新年的到来，我们想重点介绍 年 Sunny Side Up 播客中一些最有趣的讨论。加入我们，重温这些对话，分享对 AB 策略、GTM 框架、AI 和 Martech 趋势的关键见解。