AWS DynamoDB 是一种高性能 NoSQL 数据库服务，旨在作为键值存储。作为一项完全托管的无服务器服务，DynamoDB 为在云中存储和查询数据提供了快速、灵活且经济高效的解决方案。在这篇博文中，我详细介绍了 DynamoDB 的主要功能、设计模式和最佳实践。
什么是NoSQL？
NoSQL 代表“Not Only SQL”或“Non-SQL”，指的是一大类不同于经典关系数据库的数据库管理系统。 NoSQL 数据库旨在满足需要处理大量非结构化或半结构化数据（例如 Web 应用程序、社交媒体、大数据和其他场景中的数据）的现代应用程序的需求。
DynamoDB – 简介
DynamoDB 是一种基于 NoSQL 原则的非关系型键值存储。作为AWS云中的完全托管服务，该数据库不需要手动服务器管理，使开发人员能够专注于应用程序开发而不是底层基础设施。
DynamoDB 提供了创建全球分布式数据库的能力。该架构使得跨 喀麦隆 whatsapp 数据 不同 AWS 区域管理数据成为可能，从而确保高弹性和可用性。这会将查询性能降低到毫秒级。通过使用 DAX 缓存扩展，甚至可以实现微秒范围内的延迟。此外，DynamoDB 还支持将备份和数据重置到特定时间点（时间点恢复 - PITTR）。这对于保护数据免遭意外丢失非常重要。 DynamoDB 提供用于执行 CRUD（创建、读取、更新、删除）操作的 API。事务还可以按照 ACID 原则（原子性、一致性、隔离性、持久性）跨多个表执行，但不使用联接。
构建 DynamoDB
AWS DynamoDB 结构的特点是层次结构清晰，其中表充当顶级实体。与关系数据库不同，表之间没有严格的关系。每个表代表一个独特且独立的实体，允许灵活的数据建模。
性能控制发生在表级别，这意味着开发人员有机会单独优化每个表的性能，而不会影响数据库中的其他表。数据或项目以 DynamoDB 的特殊 JSON 格式存储，这不仅可以实现高效存储，还可以快速检索。
该结构的一个关键元素是主键，它是强制性的，而架构的其余部分则保持灵活。主键可以是简单的（只有一个属性）或复合的（两个属性：分区键和排序键）。这种灵活性也适用于表中的其他可选属性。
下图以计算机游戏数据为例展示了表格的结构。这里的主键由分区键（玩家 ID）和排序键（游戏 ID）组成。各个属性并非适用于每个条目，因此非常灵活。