尽管我们对人工智能风险的理解不断发展但麻省理工学院的学者已经开发了一个截至年的七百多种人工智能风险库。一些政府还将这些风险分类法纳入其立法框架。例如欧盟的人工智能法案将风险分为四个级别不可接受高有限和最小。在下表中我们综合了现有文献并提出了我们自己的风险分类框架以指导未来的人工智能政策辩论。表人工智能风险分类下表总结了人工智能的主要风险以及危害示例以便为未来的政策辩论提供参考。为了便于分析人工智能包括通用人工智能生成式人工智能和通用人工智能。
潜在风险危害示例有害内容使用人工智能生成的深度伪造未经授权冒充个人导致人格权被侵犯和经济损失。隐私侵犯未经个人同意使用个人数据训练人工智能模型导致隐私权被侵犯。网络安全威胁使用人工智能系统进行复杂攻击通过人工智能网络攻击破坏关键基础设施。歧视人工智能系统在招聘决策中歧视某些群体导致基本平等权利被侵犯。人类监督的情况下自主决策导致 科特迪瓦 whatsapp 数据 同意想不到的后果或无法阻止可能危及个人安全的有害行为。国家安全由于人工智能网络攻击人工智能在化学生物放射和核武器中的滥用公共安全受到威胁导致国家安全威胁。
产品安全关于人工智能系统性能的误导性广告利用消费者并造成身体或经济伤害。知识产权侵犯未经适当同意或补偿人工智能模型就利用受版权保护的数据进行训练侵犯了创作者和所有者的权利。市场集中度少数实力雄厚的公司对人工智能技术的所有权和控制权不断增加限制了对计算资源的访问。全球不平等全球南北之间的数字鸿沟不断扩大较富裕的国家能够更快地获得人工智能技术从而加深经济和技术差距。工作岗位流失人工智能系统实现工作自动化导致制造业客户服务和运输等行业大规模失业。