书面文字是一种坚韧的媒介，它已经存在了数千年。但在过去的15年里，多亏了互联网，我们开始以各种新的方式阅读和写作。也许你甚至可以谈论“革命”。搜索引擎、机器人、样式表 (CSS) 和 API 正在塑造新的阅读格局，读者和作者的传统角色正在发生变化。
3个重要趋势
本文概述了互联网技术和应用人工智能引发的最重要的发展。我们将文本视为数据，将文本视为独立于平台的强大媒介，并将文本视为引人注目的消息。我们还研究了水晶球。一些重要趋势一览：
消息（内容）的“数据化”
文字与设计解耦
读者成为作家
数据化
过去，比如 1995 年之前，我们主要为人类读者编写文本。或者最糟糕的是桌子底部的抽屉。如今，我们也为机器编写内容，以便更容易通过谷歌等找到。电子邮件营销（垃圾邮件过滤器）和社交媒体专家的深入文字解释也是众所周知的例子。
人们不喜欢阅读机器语言，因此编辑和营销人员尽量不引人注目：这是专家的工作。针对特定机器优化文本所需的知识很快就会过时，因为“阅读”机器人的创新算法不断改进和微调。
不幸的是，开发人员和 Google 搜索等服务最热情的“用户”之间的竞争是相当普遍的现象。因此，“机器人端”技术创新的可行性部分取决于对内容黑客攻击的敏感性和惩罚滥用的能力。
接受cookies
机器人不仅可以读取，还可以垃圾邮件、恢复：写入。例如，考虑聊天机器人和 Twitter 机器人。由于应用人工智能的进步，这些机器现在在用人类“嗅觉和嗅觉”的基本层丰富简单数据方面做得相当好。
SDU 等出版商也已经尝试基于标记内容、完整的在线期刊。编辑人员配置减少到绝对必要的数量，从而将成本降至最低。如果出版商能够真正让这样的模型在这些困难时期发挥作用，那就太好了！
机器人作家硬币的另一面当然是各种垃圾内容的兴起。那些懒得填自己博客的人，就把脏活儿交给人工博主吧。
“因为Artificial Blogger聪明又不知疲倦，它可以就您想要的主题创建 菲律宾赌博数据 数千个独特的帖子，同时向其他相关博客发表评论。”
没有人喜欢被狡猾的编写软件所欺骗。经验丰富的互联网用户很容易识别数据、垃圾邮件和真实消息之间的差异，但并不是每个人都有同样敏感的天线。
因此，问题是未来我们是否都能清楚地区分“人类”和“自动化”。特别是自从Web 2.0出现以来，来自不同来源和渠道的数据日益交织和纵横交错。因此，混搭，或者称之为内容的“数据化”。
文本作为强大的跨平台媒介
过去，比如1995年之前，文本的设计和内容是紧密相连的。格式化主要是巧妙地避免 MS Word 抓住每一个机会抛出的要点。然后，设计师将文本转交给设计师，将其转化为企业形象范围内的美丽内容。
网站和其他互联网平台样式表 (CSS) 和 API 的引入给内容和设计的传统链接带来了相当大的压力。再加上各种形状和尺寸的设备和小玩意的激增，以及由于浏览器战争、圣战（Mac 与 PC）和许多较小的冲突而导致的互联网“巴尔干化”（90 年代的经典术语） ，其结果是数字文本的设计已经变得“依赖于平台”。一个有趣的开发是流行的iPad 版Instapaper 应用程序。