该节目由 Michael Stelzner 主持，以通俗易懂的术语探索这一令人兴奋的新领域。
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获得这些数据后，下一步就是创建详细的角色。Brian 建议在此阶段使用多个大型语言模型（Claude、Gemini、HyperWrite、ChatGPT 等），以确保获得全面的视角。每个 AI 可能会发现不同的细微差别或提供独特的见解。您需要选择对目标客户来说最有价值的真实内容。
定义好角色后，你现在可以训练自定义 GPT 来体现这个角色。将所有收集到的信息输入到 GPT 中，指示它
像这个角色一样思考和回应。
这超越了简单的人口统计信息——你实际上是在创建理想客户的人工智能版本，包括他们的态度、偏好和表达方式。
这些 AI 角色最强大的应用之一是内容审查。您可以让 GPT 从目标客户的角度审查您的营销材料、网站内容或产品描述。GPT 可以识别可能与角色不产生共鸣的区域，突出显示未回答的问题，或指出与角色沟通风格不符的语言。这可以提供快速、经济高效的反馈，而无需持续进行焦点小组或调查。
例如，Brian 和他在罗彻斯特大学的招生团队创建了一个交互式 AI 角色，其行为就像一名潜在的大学生。他们通过向该角色提供大量有关来学校就读的真实学生的信息来创建该角色。这些信息包括以下内容：
学生来自哪里
他们有多大
他们有什么背景
学生关心和担心的事情
他们向人工智能提出了与在面试中向真正的学生提出的相同的问题，例如：