对话设计是用户体验设计的一个领域。它专注于根据人与人之间的对话原则，通过语音或文本设计用户与系统之间的交互过程。从根本上说，它是人与人之间如何互动的艺术和科学。
它对人工智能有何影响？
在对话设计中，我们知道并理解每个人都是独一无二的。对于给定的意图或要通过人工智能实现的目标，用户可能会有各种各样的输入。
作为一家拥有来自不同文化和背景的用户的全球性公司，我们关注并接受针对这种多样性进行设计。这包括考虑到人类沟通风格的细微差别。由于每个人都有自己的沟通和写作风格，这会影响他们在 CRM 中输入数据的方式。
我们必须了解这种多样性，因为我们会捕捉并使用这些信息来为发送给 LLM 的提示打下基础。这会影响生成的输出的语境和相关性。
当您使用 Salesforce 时，Einstein 会以您的数据 英国 whatsapp 号码数据 为基础。这意味着 Einstein 了解您的业务数据背景，而信任层（护栏）可保护您的敏感数据免受大型语言模型 (LLM) 的侵害。
针对人类沟通风格的细微差别进行设计
有效的沟通对于成功的互动至关重要。在设计用户与系统之间的互动时，重要的是要考虑人类传达信息的各种方式。
包容性是人工智能和法学硕士领域设计多样性的核心原则。我们旨在设计多种用户参与方式——通过语言、方言、文化和风格——以便为最广泛的用户提供大规模全球化。这有助于我们为用户创造一种归属感。
Salesforce 的首席设计官Kat Holmes提醒我们，“包容性设计就是思考如何识别排斥，然后如何走向更具包容性的解决方案。”