案例类型
回答速度
平均处理时间
首次联系解决
首次响应时间
客户努力分数
工作项目总数
接受和拒绝的工作项目
如果现在提取这些数据感觉难以承受或具有挑战性,请尝试选择三个指标作为接下来几个月的关注点,然后从那里开始。
2. 使用人工智能更全面地了解你的客户
很多“啊哈!”时刻都隐藏在客户数据中,但如何在噪音中找到信号呢?人工智能为客户服务提供了可能。您可以使用这项技术通过分析客户电话、电子邮件和聊天机器人对话来回答以下问题:
?
解决一个问题需要多长时间?
哪些问题可以通过知识文章解决?
这些洞察可以帮助您开辟改善客户体验的新途径。例如,如果客户在想要更改地 德国 whatsapp 手机号码列表 址时经常要求代理,聊天机器人可以主动分享相关的知识库文章,以最大限度地减少升级。
3. 释放数据的力量
让我们面对现实:客户服务代理的工作很艰巨。您如何帮助他们取得成功?首先要分享重要指标,例如接获的案件、按优先级和状态划分的案件、平均结案时间、升级案件总数以及平均 CSAT。有了这些见解,代理可以随时了解即将发生的事情、评估哪些措施有效并跟踪任何改进。
联络中心经理也能从深入的数据中获益。例如,您可以帮助他们跟踪案例数量、平均处理时间和代理利用率,以便他们监控绩效并找到改进方法。
哪些迹象表明客户可能会升级问题
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- Joined: Sat Dec 28, 2024 3:23 am