随着商业向网络、移动和社交渠道发展，与客户的接触点数量也在增加。数字商务涉及众多渠道以及基于数据和软件的分析决策。新型电子商务要求网上商店能够使用现代技术为客户提供多渠道商务体验。
除了产品目录、网上店面和购物车之外，数字商务还包括推荐机制、个性化选项和富媒体内容。数字商务购物对于客户来说成为一种互动和自助服务的体验，并且越来越能够满足个人需求。
人工智能为客户提供了许多好处（例如个性化、有针对性地显示相关内容和节省时间），从而提高了客户满意度。此外，改善的客户体验可以提高公司的转化率和收入。这也是为什么 Alexa、Siri 和聊天机器人等人工智能支持的机制已成为购物体验不可或缺的一部分的原因。
例如，人工智能可以根据现有数据集向客户提供个性化的实时产品推荐。人工智能做出的预测会被转化为内容和产品建议。另一个例子是上下文相关的推荐。如果用户在房地产平台上寻找房屋，则可以自动显示融资选项、家具或保险。人工 保加利亚电报数据 智能解决方案可以自动生成和个性化登陆页面。这意味着客户会收到与他们相关的内容，并且转化率也会提高。
客户评论的分析起着至关重要的作用。未来，无数顾客意见所形成的宝贵数据将被人工智能技术进行分析，并用于改进产品。通过人工智能，我们可以更好地了解客户偏好，并将其纳入未来的产品创新中。这使得公司能够确保其产品从开发阶段开始就能够最佳地满足目标群体的需求。因此，创新可以基于分析决策，这使得创新更有前景并大大降低失败的风险。
研究结果：德国人工智能在数字商务中的应用
在 Gartner 的研究中（仅对客户开放），2018 年 6 月和 7 月对全球 307 位首席信息官、业务领导、高管和其他 C 级高管进行了采访，探讨了 AI 在数字商务中的应用。接受调查的公司中有 31 家来自德国。我们在下图中为您总结了最重要的结果。
数字商务中的信息图表 AI 软件
众所周知，大型企业在实施新技术方面领先于中小企业。然而，它们为我们指明了方向并设定了趋势，即使是小公司也会遵循，尽管时间较晚，并且会根据他们的需求和资源进行调整。