人工智能代理使用基于代理的模型 (ABM) 来模拟真实世界环境和决策过程。
**ABM 是一种计算机模拟，通过对自主代理的交互进行建模来研究复杂系统，并允许研究人员探索个体行为如何导致系统中出现的模式或结果。
人工智能代理通过使用强化学习等算法模拟行为来增强 ABM，从而实现逼真的决策过程。
让我们看看一些 人工智能的用例 以及这些代理如何应用于不同领域，并通过案例研究来说明它们的变革性影响。
你知道吗？ ABM 通常作为多智能体系统 (MAS) 的基础，其中多个 AI 智能体进行交互和协作以实现共同目标。
1. 亚航人工智能聊天机器人 Gen*
人工智能代理的类型
通过 ZDNet 亚航，一家全球领先的低成本航空公司，面临着为其地勤人员 比利时电报号码 提供快速、准确的运营信息的挑战。
为了解决这一问题，该航空公司使用 YellowG 的 LLM部署了一个生成式 AI 聊天机器人 ，提供全天候支持、无缝集成和可扩展性。
影响
查询解析准确率为 80%
第一阶段共进行了 42,000 次咨询
全球有 30,000 多名用户
处理了超过 400,000 条消息
2.阿里巴巴的智能物流网络
阿里巴巴：人工智能代理的类型
通过 Alizila 阿里巴巴是一家全球电子商务巨头，正在彻底改变在线零售和物流。为了满足全球客户日益增长的需求，他们需要一个能够优化运输路线、改善包裹管理和降低成本的系统。
阿里巴巴开发了 菜鸟 ，这是一个基于大数据和人工智能的智能物流网络，可以优化运输路线，实现更快、更具成本效益的运输。它还帮助阿里巴巴无缝管理跨境交易，确保全球运营的顺利进行。