数据质量：如何在公司内分担责任

[shukla7789]

了解为什么数据质量对公司如此重要以及为什么需要共担责任和管理参与。
通常没有人对数据负责。这些项目需要流程和结构，以允许所涉及的不同领域进行协作，在质量计划的治理和控制中分配角色和职责。

期望一致
协调管理、业务和 IT 的期望是本节中最重要的方面。大多数情况下，每个人都只顾自己，没有人承担作为数据所有者的责任。人们没有意识到这一点，这是一项艰巨的任务，通常总是在危机中进行，而且往往得不到回报。

现实情况往往是，数据质量是由 IT 人员实施和维护的，但获得大部分利益的却是业务用户。业务用户了解每个应用程序上下文中数据 中国 whatsapp 数据 的含义和用途。出于这些原因，IT 和业务用户必须就数据质量在组织中发挥的作用达成一致并协调期望。

更重要的是，管理层定义了一个领域、实践或部门，赋予其权力、角色和责任，为其提供财务和资源支持，以便他们独立于 IT 和业务：我们谈论的是数据管理员。



数据质量是 MDM 的重要组成部分


谁对数据负责？
有些人仍然坚持认为 IT 对数据质量负有主要责任，因为毕竟他们管理数据的存储、处理、消费等。

然而，这目前正在成为一个神话，并正在走向更好的地方，特别是自从大公司开始创建数据管理员的角色以来，正是由于这个原因，目前数据的责任已经成为业务（数据管理员）、管理（赞助商）和 IT（维护、支持）共同承担的角色。

组织只有在满足以下条件时才能实现高水平的数据质量：

管理、业务和 IT 部门无私协作。每个人都拥有数据所有权，但没有人对其负责。
需要定义角色（数据管理员）和职责、定义和标准、工具和项目。
还需要测量数据的演变，定义指标，然后对其进行测量。
有时组织没有认识到特定目标的重要性，例如：

通过整合客户名单来降低计费成本
协调不同的消费版本
欺诈识别。
专业知识和明确目标是迈向成功解决方案的最佳步骤。
这个过程是迭代的，当它被衡量时，它就变得“可治理”。实际上，数据治理是该项目的核心，因为它将人员、流程和技术结合起来，以改善我们数据的各个方面。

管理层参与
通常没有人对数据负责。这些项目需要流程和结构，以允许所涉及的不同领域进行协作，在质量计划的治理和控制中分配角色和职责。

正如我们所提到的，团队合作是必要的。但众所周知，团队合作也会产生摩擦、权力领域……这本身就是一个问题，因为很难达成共识和确定范围。这时，拥有众多项目经验的专业合作伙伴可以帮助公司减少摩擦，并根据他们的经验和知识塑造期望。

同样，管理层的参与和承诺也至关重要。数据质量有时被视为解决特定问题的战术而非战略部分。事实是，成功的公司将数据质量作为战略问题来管理。优质的信息就是力量。

管理层必须特别注意并鼓励在制定目标或指标时进行合作，因为很少有人能够了解所有的细节。例如，销售、财务和客户服务都与客户互动，但他们有不同的优先事项和目标。