在这篇文章中，我们解释了雇用数据治理分析师时需要考虑的事项。了解如何提高组织中数据治理的有效性！
众所周知，数据治理分析师在数据治理战略的制定和实施中起着至关重要的作用。因此，在制定战略之前，必须先招募他们。
理想情况下是这样；尽早雇用他们会最方便。这里我们要记住，为了开展数据治理项目，我们必须确保公司满足某些最低要求，例如以下两个要求：
为员工分配不同的角色。
建立职责架构。
从这两个方面来说，这位专业人士都是必不可少的，因此雇用他或她对于实现变革至关重要。然而，有时在项目开始时就会寻找数 尼日利亚 whatsapp 数据 据治理分析师，要么是因为缺乏远见，要么是为了填补空缺职位。
无论最初的情况如何，为了做出成功的招聘决策，重要的是要考虑一系列有助于我们找到最合适的人选 的方面。
有效的数据治理：减少错误和实现数据治理目标的指南
员工中有数据治理分析师吗？
启动数据治理项目之前必须明确的一个关键方面是将数据治理分析师纳入公司有机结构 的便利性。它在公司中的作用是长期发挥的，并且从公司决定实施数据治理计划的那一刻起就变得至关重要。
他们的工作是在公司的一个领域内进行的，这个领域可以是重新创建的，也可以是在我们的新数据治理分析师加入时就已经在运作的。您的职责包括以下方面：
通过研究发现机会。
创建新策略
解决问题。
确定项目优先次序。
协作维护已实施的项目。
因此，这个角色是公司日常运营的一部分，将其作为有机员工的一部分雇用比选择偶尔的外部合作更有意义。尤其是当它与业务领域紧密合作时，因为它绝不仅仅是一个技术问题。
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数据治理的最佳实践
在内部员工中搜索是找到最佳数据治理分析师的最佳选择
找到理想的候选人可能比最初看起来的要容易。与在公司外部寻找相比，招聘符合数据治理分析师职位要求的内部员工往往非常有利。
其好处多多。例如，想象一下拥有一个了解业务并拥有必要技术知识的内部员工的混合概况是多么有趣。与公司数据保持永久联系的重要性以及他们对公司数据通常存在的问题的经验同样重要。
如果在组织内找不到候选人，那么使用来自同一部门的外部人员可能是一个不错的选择。但请记住，在聘请数据治理分析师时，最好先了解一下我们周围的情况。