вляются, когда подписчик посещает страницу покупки, но не на

[rifat28dddd]

Пример автоматического письма о брошенных корзинах Источник: Faraway 4.Рекомендации на основе интересов, которые повышают ценность клиента. Рекомендации на основе интересов — это автоматические электронные письма, рекламирующие продукты на основе истории покупок клиента. Просто используйте триггеры, связанные с продуктами, приобретенными вашими клиентами. Это может работать двумя способами: спортивные магазины могут использовать триггеры категорийных покупок, чтобы продавать снаряжение для гольфа людям, которые уже приобрели товары, связанные с гольфом.



Кофейня может испол некоторые важные преимущества базы данных cashapp давать свои самые продаваемые кофейные смеси людям, которые недавно приобрели кофемашину. Время является важным фактором при рекомендации продуктов. Оставьте некоторое время между покупкой вашего продукта и рекомендацией нового продукта, чтобы дать им возможность насладиться своей первой покупкой. Coursera отправляет это реферальное письмо через несколько месяцев после первоначальной покупки подписки, давая пользователям достаточно времени для завершения курса, на который они подписались.



Рекомендации по электронной торговле на основе интересов Источник: Советы по перекрестным продажам Coursera. Вам не обязательно создавать отдельное электронное письмо, чтобы рекомендовать продукты. Другой вариант — добавить блоки товаров в другие сообщения. Кроме того, вы можете использовать настройки динамического контента, чтобы демонстрировать разные продукты каждой группе клиентов.