使用现有模式
例如，在创建提示以生成电子邮件时，我们可能会使用现有的对话模式来进行聊天机器人问候。当我们考虑输出的语气和声音时，我们也可以使用角色指南。或者，我们可能会问LLM生成的内容是否应该更专业或更个性化。我们如何在语言上表现这两种特征？我们还需要知道跨设备或不同现实环境中的用户的体验是什么样的。
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构建值得信赖的 AI 代理的 5 种方法
无论您担任什么角色，您都可能需要为您的产品或即时测试创建对话式文 美国 whatsapp 号码数据 案或交互流程。即使您没有接受过语言学培训，也不负责撰写所有文案，您仍会与生成该内容的工具进行交互。许多相同的对话式交互规则仍然适用。
作为 Salesforce 的高级对话设计师，我曾参与过涉及对话式 AI 和生成式 AI 的各种功能和产品的开发。让我们来看看这些指导方针的几个关键领域，以及它们如何影响我团队的对话式 AI 方法的示例。
虽然以下示例与机器人对话和静态提示有关，但这些示例和指南仍然适用于副驾驶的轮流发言体验。这些指南旨在设计轮流发言互动，因此绝对适用。
2. 让机器人的性格特征具有普遍性
SLDS 指南中的“机器人个性”部分建议设计师首先考虑定义个性基础。但这并不是要让机器人拥有像人类一样的个性。相反，要关注机器人的语言，选择能够体现互动的措辞。其他机器人开发人员和设计师也提出了类似的建议，并建议思考机器人可以实现哪些功能，以及它如何帮助用户实现目标。