因此，他们能够保持灵活性，并根据 Sprout 的实时趋势调整内容策略。这显着提高了他们的内容表现，从而提高了有机覆盖率。
引用 Casey 社交媒体经理的客户的话称，在使用 Sprout Social 后，他们 阿尔巴尼亚 WhatsApp 列表 的内容性能如何显着提高
主题聚类
通过 NLP 进行主题聚类可帮助人工智能工具识别语义相似的单词并根据上下文理解它们，以便将它们聚类为主题。此功能为营销人员提供了重要的见解，以影响产品策略并通过人工智能客户服务提高品牌满意度。
Grammerly 利用此功能从社交聆听数据中获取行业和竞争洞察。他们能够从 Sprout Smart Inbox 中获取具体的客户反馈，以深入了解他们的产品、品牌健康状况和竞争对手。
这些见解还用于指导社会支持团队之间的对话，以提供更强大的客户服务。此外，它们对于更广泛的营销和产品团队根据客户需求改进产品至关重要。
使品牌能够深入了解品牌健康状况、行业趋势、竞争分析和活动。
内容过滤
Sprout Social 的标签功能是 NLP 如何支持人工智能营销的另一个典型例子。标签使品牌能够通过过滤内容来管理大量的社交帖子和评论。它们用于根据工作流程、业务目标和营销策略对社交帖子和受众消息进行分组和分类。
普渡大学使用该功能来过滤其智能收件箱，并应用活动标签来根据社交活动对外发帖子和消息进行分类。这帮助他们掌握校园对话的脉搏，以保持品牌健康，并确保他们不错过与观众互动的机会。
得出定性指标
NLP 功能帮助亚特兰大老鹰队监控社交聆听的定性指标，并全面了解他们的活动。